Trefferquote ist Gewinn-Trades geteilt durch alle geschlossenen Trades, in Prozent. 17 Gewinner aus 25 Trades = 68%. Das war's — aber der Haken ist: die Trefferquote sagt nichts darüber wie viel du gewonnen oder verloren hast. 90% Trefferquote mit Mini-Gewinnen und einem Riesen-Verlust kann unterm Strich Geld vernichten. 35% Trefferquote mit diszipliniertem Chance-Risiko-Verhältnis druckt Geld. Trefferquote ist die halbe Gleichung; Avg Win vs. Avg Loss ist die andere.
Von 25 geschlossenen Trades waren 17 profitabel und 8 Verlierer.
Die Bänder hängen komplett von deinem Stil ab: - Unter 35% — nur tragbar, wenn deine Gewinner 3× größer sind als deine Verlierer. Trendfolger und Breakout-Trader leben hier. - 35% bis 50% — üblich für Swing-Trader mit 1,5–2R-Zielen. - 50% bis 60% — typisch für Mean-Reversion und Intraday-Scalper. - 60% bis 75% — High-Probability-Setups, oft kombiniert mit kleinerem CRV. - Über 75% — verdächtig, außer du hast eine negative Schiefe in der Renditeverteilung (kleine Gewinne, gelegentlich große Verluste). Prüfe die Größe deiner Verlierer, bevor du feierst.
Trefferquote ohne CRV-Kontext ist eine Eitelkeitszahl. Lies sie immer zusammen mit Profit Factor oder Expectancy.
Trefferquote ist die erste Zahl, die jeder Trader anschaut, und die letzte, auf die er sich verlassen sollte. Sie sagt dir was über deine Entscheidungs-Konsistenz — wie oft deine Entries tatsächlich aufgegangen sind — aber sie sagt dir nie, ob die Strategie Geld verdient.
In TradeOnyx steht die Trefferquote prominent im KPI-Tile des Overview-Tabs, mit dem Win/Loss-Split als kleiner Caption darunter (z.B. `12W · 5L`), damit du immer die Stichprobe siehst, die hinter dem Prozentwert steht. Jeder Periodenfilter — Heute, Woche, Monat, Jahr, All-Time — rechnet sofort neu, sodass du genau die Woche findest, in der deine Trefferquote eingebrochen ist.
Es gibt noch einen zweiten Ort: der Calendar-Tab färbt jeden Handelstag grün oder rot basierend auf der Trefferquote der Trades dieses Tages. Wenn du den Monat überfliegst, siehst du auf einen Blick, an welchen Tagen deine Entscheidungen funktionierten und an welchen sie scheiterten — genau das Muster, das eine einzelne All-Time-Zahl niemals zeigen kann.