Fehler-Paar-Ko-Auftreten zählt, wie oft zwei Fehler-Tags zusammen auf demselben Trade auftauchen, und meldet die bedingten Wahrscheinlichkeiten P(B|A) und P(A|B). Die Asymmetrie zwischen den beiden ist selbst ein Signal — ein seltener Tag, der immer mit einem häufigen co-auftritt, deutet auf den häufigen als upstream-Trigger.
Ein Trade mit drei Fehler-Tags trägt zu allen drei Paaren bei (combinations(3,2)=3). Innerhalb-Trade-Duplikate werden verworfen (ein zweimal angewendeter „fomo"-Tag paart sich nicht mit sich selbst).
Im Analyse-Zeitraum: „fomo" auf 8 Trades, „kein Stop" auf 7 Trades. Ko-Auftreten auf 6 Trades. P(kein Stop | fomo) = 6/8 = 75 %. P(fomo | kein Stop) = 6/7 ≈ 86 %.
Warum Paare statt einzelne Tags. Ein Trader, der FOMO und Kein-Stop als getrennte Probleme behandelt, schreibt zwei Journal-Regeln und überwacht beide — doppelte kognitive Belastung mit halber Hebelwirkung. Das Paar sagt dir: EIN Zustand produziert beide Symptome. Schreib eine einzige Regel gegen den vorgelagerten Zustand, und beide nachgelagerten Verhaltensweisen fallen gleichzeitig weg.
Asymmetrie lesen. Wenn P(B|A) >> P(A|B), dann ist A der vorgelagerte Auslöser (jedes Mal wenn A passiert, ist B überwältigend wahrscheinlich; B ist unabhängiger). Wenn P(B|A) ≈ P(A|B), sind die beiden tief verschränkt — keiner ist unabhängig. Wenn beide hoch sind, hast du einen Tilt-Fingerabdruck; wenn beide niedrig sind, aber das Ko-Auftreten hoch, hast du eine Koinzidenz (dann unterdrückt der Filter die Karte).
Tier: Pro. Wave 6 (Fehler-Analyse).
Wie du die Karte liest: Hero zeigt die maximale bedingte Wahrscheinlichkeit des stärksten Paars. Tabelle listet jedes Paar mit beiden bedingten Wahrscheinlichkeiten (P(A|B) / P(B|A)), damit du die Asymmetrie direkt liest. Monatlich nachsehen.
Tier: Pro.